Expandora：基于文本到图像模型拓展设计探索空间
人机交互
2025-03-04 v1
摘要
参考文献的广泛探索在视觉设计过程中至关重要。虽然文本到图像(T2I)模型提供了探索的效率和定制化，但它们往往限制了探索的发散性。我们进行了一项形成性研究(N=6)，以调查当前与T2I模型进行广泛探索的交互局限性，发现设计师难以表达探索意图并管理迭代、非线性工作流。为了解决这些挑战，我们开发了Expandora。用户可以通过结构化输入指定其探索意图和期望的多样性水平，利用基于LLM的流水线，Expandora生成定制的提示变体。结果以类似思维导图的界面展示，鼓励非线性工作流。一项用户研究(N=8)表明，与基线相比，Expandora显著提高了提示多样性、用户在给定时间内尝试的提示数量以及用户满意度。然而，其在支持收敛思维方面的局限性表明了全面改进创造性过程的机会。
引用
@article{arxiv.2503.00791,
title = {Expandora: Broadening Design Exploration with Text-to-Image Model},
author = {DaEun Choi and Kihoon Son and Hyunjoon Jung and Juho Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00791},
year = {2025}
}
备注
Accepted to CHI'25 LBW