通过 LLM 驱动的定性分析拓展 HCI 研究视野
人机交互
2024-01-10 v1 人工智能
摘要
如果我们仍需用打字机“发送”论文，研究将会是怎样的景象？我们的生活与研究环境持续演变，常伴随着对新方法的争议。在本文中，我们拥抱这一变化，引入了一种在人机交互（HCI）领域使用大型语言模型（LLM）进行定性分析的新方法。我们详细阐述了一种利用 LLM 进行定性数据分析的方法，并提出了一个使用 SBART 余弦相似度进行性能评估的量化框架。我们的发现表明，LLM 不仅与传统分析方法效力相当，还能提供独特的见解。通过一个新颖的数据集和基准，我们探索了 LLM 在 HCI 研究中的特性，为该领域的进一步探索和应用提出了潜在方向。
引用
@article{arxiv.2401.04138,
title = {Expanding Horizons in HCI Research Through LLM-Driven Qualitative Analysis},
author = {Maya Grace Torii and Takahito Murakami and Yoichi Ochiai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04138},
year = {2024}
}