在线推荐系统中隐藏反馈循环的存在条件
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2021-12-17 v2 机器学习
摘要
我们探究在线推荐系统中的隐藏反馈循环效应。反馈循环导致在线多臂老虎机(MAB)推荐退化至一小部分子集,并造成覆盖度与新奇性的损失。我们研究用户兴趣中的不确定性与噪声如何影响反馈循环的存在。首先,我们表明用户兴趣中无偏的加性随机噪声并不能阻止反馈循环。其次,我们证明用户兴趣以非零概率重置足以限制反馈循环,并估计了该效应的规模。我们的实验在模拟环境中针对四种老虎机算法证实了上述理论发现。
引用
@article{arxiv.2109.05278,
title = {Existence conditions for hidden feedback loops in online recommender systems},
author = {Anton S. Khritankov and Anton A. Pilkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05278},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 3 figures