面向皮肤病变标注的图像分类器示例与反例解释
图像与视频处理
2023-02-08 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
可解释 AI 旨在开发使决策系统与人类之间能够通过使前者的决策可理解而实现交互的机制。这在诸如医疗领域的敏感情境中尤为重要。我们提出了一个针对皮肤病变诊断的用例研究，阐释如何向从业者提供对最先进深度神经网络分类器决策的解释，该分类器经训练可从示例中刻画皮肤病变。我们的框架由一个经训练的分类器及作用于其上的解释模块组成。后者能够向从业者提供分类诊断的示例与反例，从而允许医生与自动诊断系统进行交互。示例通过对抗自编码器生成。我们在代表性样本上展示了系统的行为。
引用
@article{arxiv.2302.03033,
title = {Exemplars and Counterexemplars Explanations for Image Classifiers, Targeting Skin Lesion Labeling},
author = {Carlo Metta and Riccardo Guidotti and Yuan Yin and Patrick Gallinari and Salvatore Rinzivillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03033},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2111.11863