换视角提示提升大语言模型的推理能力
计算与语言
2025-06-05 v1
摘要
大型语言模型（LLMs）在解决多样化的自然语言处理（NLP）任务方面取得了显著进展。然而，其性能往往受限于对问题的内在理解。为此，我们提出了换视角（Exchange-of-Perspective, EoP），一种 novel 框架，通过交换问题不同定义下的视角，以打破对特定问题表述的固有思维定势。我们在 8 个基准测试上进行了大规模且全面的实验。结果表明，EoP 能显著提升性能。例如，与非交换基线 PHP 相比，在 GPT-3.5-Turbo 和 EoP 条件下，在 AQuA 上的表现提升 3.6%（从 60.6% 提升至 64.2%），而使用 GPT-4 驱动的 EoP 在 Math（从 53.9% 提升至 61.6%）和奥林匹克竞赛基准测试中的数学（从 43.5% 提升至 47.0%）上分别实现了 7.7% 和 3.5% 的整体准确率提升，实验使用了 Qwen-2.5-72b 模型。
引用
@article{arxiv.2506.03573,
title = {Exchange of Perspective Prompting Enhances Reasoning in Large Language Models},
author = {Lin Sun and Can Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03573},
year = {2025}
}