ExARN：用于目标说话人提取的自注意力循环神经网络
音频与语音处理
2023-03-14 v2 信号处理
摘要
目标说话人提取是在存在其他竞争说话人的环境中，根据注册语音提取指定目标说话人的任务。因此，该任务需要同时解决说话人识别与分离两个问题。本文中，我们将自注意力与循环神经网络（RNN）相结合。此外，我们探索了将不同辅助信息与时域混合表征相结合的多种方式。实验结果表明，我们提出的模型在目标说话人提取任务上取得了优异性能。
引用
@article{arxiv.2212.01106,
title = {ExARN: self-attending RNN for target speaker extraction},
author = {Pengjie Shen and Shulin He and Xueliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01106},
year = {2023}
}
备注
The overall quality of the article is not good enough