基于实例的文本到手语层次化表示机器翻译
计算与语言
2022-05-09 v1
摘要
本文提出一种用于文本到手语翻译的原始方法。它利用特定领域的平行语料库（文本与 AZee 中手语视频的层次化形式描述之间的对齐）来弥补数据稀缺问题。基于源文本中相似性的检测，所提出的算法以递归方式利用对齐片段的匹配与替换，为新的语句构建多个候选翻译。这有助于在过快回退到直译之前尽可能保留手语结构，以一种生成式的方式进行。所得翻译采用 AZee 表达式的形式，旨在作为虚拟人合成系统的输入。我们提出一个专门设计的测试集，以展示其在表达力和惯用目标语言生成方面的潜力及观察到的局限性。该工作最终为如何评估翻译与语言层面（如准确度和语法流畅度）开辟了前景。
引用
@article{arxiv.2205.03314,
title = {Example-Based Machine Translation from Text to a Hierarchical Representation of Sign Language},
author = {Élise Bertin-Lemée and Annelies Braffort and Camille Challant and Claire Danet and Michael Filhol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03314},
year = {2022}
}