审视半径谷：一种机器学习方法

“半径谷”是介于两类潜在系外行星种群——超级地球和迷你海王星——之间行星相对匮乏的现象。该特征在考察行星半径分布时出现，但此前仅在小样本上被刻画。该谷可能是光致蒸发的结果，这已在众多理论模型中预测，或是其他过程的结果。在此，我们通过二维核密度估计器和多种聚类方法，利用所有已知的超级地球（$R<4.0R_E$），研究行星半径与轨道周期之间的关系。凭借更大的样本，我们确认了半径谷并将其刻画为幂律。使用多种方法，我们发现一系列相互一致且明显为负的斜率。我们对这些结果取平均，得到斜率为 $m=-0.319^{+0.088}_{-0.116}$。我们在先前研究的样本上重复了分析。对于我们使用的所有方法，所得直线均具有负斜率，这与光致蒸发和核驱动质量损失模型一致，但与在贫气体盘中形成行星不一致。