语音处理中的隐私与公平性之间的相互作用：综述与视角
音频与语音处理
2024-09-06 v2 声音
摘要
语音技术正日益广泛地部署在日常生活中的多个领域，包括敏感领域如医疗保健和执法。为了使这些技术有效，必须为所有用户可靠地工作，同时保留个人隐私。虽然隐私与效用之间的权衡，以及公平性与效用的权衡已被广泛研究，但语音处理中隐私与公平性之间的特定相互作用仍未得到充分探讨。本综述与观点文章提供了整个机器学习生命周期中语音处理隐私-公平性权衡的概览。通过借鉴公平性和隐私领域的既定框架，我们检查了语音处理模型开发过程中存在的偏见来源和隐私伤害。我们 then 强调，相应的隐私增强技术可能无意中增加这些偏见，而偏差缓解策略则可能相反地削弱隐私。通过提出开放性问题，我们倡导对语音技术的隐私-公平性权衡进行全面评估，并在该领域开发出隐私增强和公平性感知算法。
引用
@article{arxiv.2408.15391,
title = {Examining the Interplay Between Privacy and Fairness for Speech Processing: A Review and Perspective},
author = {Anna Leschanowsky and Sneha Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15391},
year = {2024}
}