审视逆向生成性社会科学以研究兴趣目标
统计计算
2024-07-19 v1
摘要
我们评估了一种新兴的仿真研究方法——逆向生成性社会科学(IGSS)，它利用自然选择的力量来建模和解释复杂目标。drawing on对最近几篇使用IGSS的论文的综述，并通过在冲突研究中应用两种不同方法，我们对其潜力进行了评估，既作为建模方法，也作为形式理论。我们发现IGSS在组织研究方面具有潜力。IGSS相对于大多数其他建模方法具有两个巨大的优势：1) IGSS有可能对复杂非线性模型拟合目标，2)模型有可能被解释为社会理论。该论文向新受众介绍IGSS，说明其如何贡献，并提供可作为IGSS研究基础的软件。
引用
@article{arxiv.2407.13474,
title = {Examining inverse generative social science to study targets of interest},
author = {Thomas Chesney and Asif Jaffer and Robert Pasley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13474},
year = {2024}
}