简化 March 组织学习模型的精确解
物理与社会
2024-08-14 v1
摘要
James G. March 著名的基于智能体的组织学习仿真模型 [March, Organization Science 2, 71 (1991)] 在过去几十年中得到了广泛研究。然而，由于缺乏该模型的解析解，该模型尚未被完全理解。我们简化了 March 模型，以采用基于主方程的分析方法。随后，我们推导出了一些最简单但非平凡情况的精确解，并对更复杂的情况进行了主方程的数值估计。解析结果和数值结果均与基于智能体的仿真结果高度一致。这些结果也与原始 March 模型的结果进行了比较。我们的方法使我们能够在很大程度上严谨地理解简化模型以及原始模型的结果。
引用
@article{arxiv.2401.03640,
title = {Exact solutions of the simplified March model for organizational learning},
author = {Hang-Hyun Jo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.03640},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 3 figures