带随机化的精确选择性推断
统计方法学
2023-12-27 v4 统计计算
机器学习
摘要
我们引入一个用于带随机化的精确选择性推断的枢轴量。我们的枢轴量不仅在高斯回归模型中导出精确推断，且具闭合形式可用。我们将精确选择性推断问题归约为一个双变量截断高斯分布。如此，我们放弃了 Panigrahi 与 Taylor (2022) 中近似最大似然估计所达到的部分功效。但我们的枢轴量总比一个密切相关的数据拆分过程产生更窄的置信区间。我们在模拟数据集与一项 HIV 药物抗性数据集上考察了功效与精确选择性推断间的权衡。
引用
@article{arxiv.2212.12940,
title = {Exact Selective Inference with Randomization},
author = {Snigdha Panigrahi and Kevin Fry and Jonathan Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12940},
year = {2023}
}
备注
48 pages, 8 Figures, 2 Tables