通过概率分治法对拉丁方和数独矩阵进行精确采样算法
统计理论
2016-09-09 v2 统计理论
摘要
我们提供了若干算法，用于通过概率分治法 (PDC) 对拉丁方和数独矩阵进行精确的均匀随机采样。我们的方法将样本空间划分为较小的部分，分别对每部分进行采样，并以一种能够从目标分布中生成精确样本的方式将它们组合起来。我们特别展示了一种 PDC 版本，其中一部分使用暴力方法进行采样，我们将其称为“几乎确定性的后半部分”(almost deterministic second half)，因为它是 PDC 先前应用的推广，在先前应用中，给定其他部分后，其中一部分是唯一确定的。
引用
@article{arxiv.1502.00235,
title = {Exact sampling algorithms for Latin squares and Sudoku matrices via probabilistic divide-and-conquer},
author = {Stephen DeSalvo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00235},
year = {2016}
}
备注
22 pages