化学位移成像的精确局部恢复

化学位移成像（CSI）或化学位移编码磁性共振成像（CSE-MRI）使人们能够对人体内不同化学物种进行定量分析，是最广泛用于量化人体脂肪的成像模态之一。尽管在信号获取协议设计和开发各种从测量信号中恢复感兴趣参数的方法方面取得了显著进展，但仍然具有获取整个视野内一致可靠定量分析的挑战。事实上，仍有不同方法恢复的量存在差异，每个方法对获取参数如回波时间选择的敏感性不同。这些挑战的部分来源于信号模型本身。特别是该模型是非线性的，可能存在与测量信号兼容的感兴趣参数的不同集合。因此，对该模型进行彻底分析可能有助于缓解剩余挑战，并为新开发获取技术提供见解。本文对CSI underlying信号模型进行分析，聚焦寻找感兴趣参数恢复可能的合适条件。我们确定参数不可识别来源，并提出一种基于光滑非凸优化并受凸约束的重建方法，在适当条件下实现精确局部恢复。一个令人惊讶的结果是，即使其他参数不可识别，样本中化学物种浓度可能是可识别的。我们 presented数值结果，说明理论结果如何帮助开发新的获取技术，并展示我们提出的恢复方法产生的结果与最新技术相当。