发现输电电网中风能发电极端随机事件的精确高效算法
系统与控制
2011-09-08 v2 最优化与控制
物理与社会
摘要
在本文中，我们延续了[M. Chertkov, F. Pan, M. Stepanov, Predicting Failures in Power Grids: The Case of Static Overloads, IEEE Smart Grid 2011]的思路，提出了一种新算法，用于发现与风力涡轮机间歇性发电相关的静态电网中最可能的极端随机事件。在标准发电采用比例（或其他低参数）控制，且可再生能源发电具有对数凹概率分布（假定由风能预报已知）的情况下，该算法是精确且高效（多项式时间）的。我们在添加了10%、20%和30%可再生能源发电的IEEE RTS-96输电模型示例上，展示了该算法发现有问题极端事件的能力。我们观察到，如果可再生能源渗透率充分多样化且分布合理，故障概率可能会随着可再生能源渗透率的增加而增加，但也可能降低。
引用
@article{arxiv.1104.0183,
title = {Exact and Efficient Algorithm to Discover Extreme Stochastic Events in Wind Generation over Transmission Power Grids},
author = {Michael Chertkov and Mikhail Stepanov and Feng Pan and Ross Baldick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.0183},
year = {2011}
}
备注
7 pages, 3 figures, invited session on Smart Grid Integration of Renewable Energy: Failure analysis, Microgrids, and Estimation at CDC/ECC 2011