进化自教导神经网络：鲍德温效应与智能涌现
神经与进化计算
2019-06-24 v1
摘要
所谓的鲍德温效应（Baldwin Effect）一般说明了学习作为一种个体发育适应形式如何影响系统发育适应或进化过程。该思想也被引入计算中，其中进化与学习被用作计算隐喻，包括进化神经网络。本文提出一种称为进化自教导神经网络的技术——无需外部监督或奖励即可自我教导的神经网络。自教导神经网络具有内在动机。此外，自教导神经网络是进化与学习相互作用的产物。我们模拟了一个多智能体系统，其中神经网络用于控制自主智能体。这些智能体必须觅食资源并为自身生存而竞争。实验结果表明，自教导神经网络中进化与自我教导能力之间的交互优于单独的进化或自我教导。更具体地，通过该种交互也展示了智能觅食策略的涌现。文中还给出了关于进化神经网络未来工作的指示。
引用
@article{arxiv.1906.08854,
title = {Evolving Self-taught Neural Networks: The Baldwin Effect and the Emergence of Intelligence},
author = {Nam Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08854},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 7 figures, AISB Convention Falmouth UK 2019. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1906.08865