利用语义中性漂移演化图
神经与进化计算
2020-02-04 v2
摘要
我们为遗传编程（GP）引入语义中性漂移（SND）的概念，利用等价律设计保语义的变异，以保证保留个体的适应度分数。若干数字电路基准问题已用基于规则的图程序实现并做了经验评估，展示了演化性能的定量提升。分析揭示所设计的 SND 的益处在于比个体简单增长更复杂的进程，并且在某些情况下，若有助于纳入 SND，则选择对 GP 系统原本有害的参数是有益的。
引用
@article{arxiv.1810.10453,
title = {Evolving Graphs with Semantic Neutral Drift},
author = {Timothy Atkinson and Detlef Plump and Susan Stepney},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10453},
year = {2020}
}