集换式卡牌游戏 AI 中评估函数的演化
人工智能
2021-05-05 v1
摘要
在这项工作中，我们针对基于特征博弈评估函数演化的两个重要方面进行了研究：基因组表示的选择以及用于测试模型的对手的选择。我们比较了三种表示。一种更简单且更受限，基于一个权重向量，该向量用于预定义博弈特征的线性组合。另外两种更复杂，基于二叉树和 n 叉树。在此测试之外，我们还研究了定义为基于模拟的适应度函数的影响：与固定的弱对手对弈、与固定的强对手对弈，以及与上一代种群中的最优个体对弈。作为测试平台，我们选择了近期流行的数字集换式卡牌游戏领域。我们将实验编码在一个编程游戏 Legends of Code and Magic 中，该游戏用于策略卡牌游戏 AI 竞赛。然而，由于所述问题具有一般性，我们确信我们的观察也适用于其他领域。
引用
@article{arxiv.2105.01115,
title = {Evolving Evaluation Functions for Collectible Card Game AI},
author = {Radosław Miernik and Jakub Kowalski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01115},
year = {2021}
}