演化人工神经网络以模仿《忍者III：忍者大师归来》中的人类行为
神经与进化计算
2023-04-04 v1 机器学习
摘要
我们的社会日益依赖计算工具。在过去十年中，除其他因素外，随着新人工智能范式的出现，这一现象大幅增加。具体而言，深度神经网络与随机梯度下降这两种算法技术的结合，在指数级增长的计算能力推动下，已经成为且持续成为许多现代技术中的主要资产。然而，随着进展推进，仍有人怀疑其他方法是否也能类似甚至更大程度地从这些硬件进步中受益。为推进此项研究，我们在本论文中深入探讨了进化算法及其在动态神经网络中的应用——这两种技术虽具诸多优势特性，却尚未在当代人工智能中找到其定位。我们发现，通过精心设计新方法并利用强大的计算资源，不仅能在多种基准上开发出表现强劲的智能体，还能开发出在电子游戏《忍者III：忍者大师归来》中行为与人类受试者极为相似的其他智能体，此类典型复杂任务此前基于非梯度的优化方法难以企及。
引用
@article{arxiv.2304.01096,
title = {Evolving Artificial Neural Networks To Imitate Human Behaviour In Shinobi III : Return of the Ninja Master},
author = {Maximilien Le Clei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01096},
year = {2023}
}