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复杂景观中的进化搜索代理——能力与元能力作用的新模型(EVOLINO及其他模拟工具)

物理与社会 2007-05-23 v1 计算物理

摘要

能力的习得是在复杂且快速变化的现代工作世界中自我主张能力的关键要素。本文从几何导向进化理论(G_O_E_THE)的一般概念出发,考察了能力的进化,即能力在进化问题解决过程中的作用,以及作为元能力的灵活性的作用。我们使用进化搜索代理作为真实个体和群体的抽象模型。在第一种方法中,代理搜索更好的能力概况。在第二种方法中,他们使用能力来解决问题。搜索代理在抽象的价值景观(即适应度景观)中运行。进化搜索代理与其他代理模型之间的关键区别在于,新代理的交互模式包含了进化搜索策略。一个名为EVOLINO的特殊模拟工具允许模拟搜索代理在复杂景观中的爬山过程。

关键词

引用

@article{arxiv.physics/0511232,
  title  = {Evolutionary search agents in complex landscapes - a new model for the role of competence and meta-competence (EVOLINO and other simulation tools)},
  author = {Andrea Scharnhorst and Werner Ebeling},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0511232},
  year   = {2007}
}

备注

104 pages, 39 figures, for the interactive simulation tools see http://www.niwi.knaw.nl/web/nerdi/Evolino/