基于模板的图像配准进化优化方法
计算工程、金融与科学
2007-05-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文研究了利用进化优化技术将模板与场景图像进行配准的方法。构建了一个误差函数来衡量模板与图像的对应关系。此处提出的问题是最优化水平、垂直和缩放参数，以实现模板与场景的配准。将遗传算法、模拟退火和粒子群优化与具有预处理阶段选定初始点的 Nelder-Mead 单纯形优化进行了比较。本文研究了每种方法的精度和准确度，表明所有四种方法在图像配准中均表现良好。模拟退火精度最高，遗传算法准确度最高。粒子群优化是两者的良好结合，而单纯形法最容易返回局部极小值。应研究进化方法的预处理阶段以提高性能。还应研究优化方法的离散版本以进一步提高计算性能。
引用
@article{arxiv.0705.1674,
title = {Evolutionary Optimisation Methods for Template Based Image Registration},
author = {Lukasz A Machowski and Tshilidzi Marwala},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.1674},
year = {2007}
}
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6 pages