光度系统演化设计及其在 Gaia 项目中的应用
天体物理学
2009-11-10 v1 神经与进化计算
机器学习
摘要
为满足一组科学目标而设计光度系统是一个复杂的任务,需要在冲突的要求之间进行权衡,并受到各种约束。具体实例是确定广泛星类型下星体的天体物理参数(如有效温度、金属丰度等)的光度系统。我提出了一种新方法,该方法对所需滤波系统的假设最小化。通过将滤波系统视为一组自由参数,可通过对这些参数进行优化来设计其中的某种性能指标(figure-of-merit, FoM)。在所考虑的示例中,FoM 是衡量滤波系统“分离”具有不同天体物理参数的星体能力的指标。这种分离是向量化的,意味着各天体物理参数的局部变化方向应尽可能相互正交,以避免参数退化。优化采用演化算法进行,算法依据演化生物学原理搜索参数空间。本模型称为 HFD(Heuristic Filter Design),已用于 Gaia 空间测距任务的光度系统设计。优化后的系统呈现出若干有趣特征,最显著的是宽且重叠的滤波器的持久性。虽然所有 HFD 系统的性能都与其他为 Gaia 提议的系统相当好,但仍存在一些不足。这一原理具有普遍性,可用于诸多项目的滤波器设计,如特定类型天体的搜索或光度红移 determination。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0402591,
title = {Evolutionary design of photometric systems and its application to Gaia},
author = {C. A. L. Bailer-Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0402591},
year = {2009}
}
备注
Accepted by Astronomy & Astrophysics