代表性样本中 X 射线星系团性质的演化(EXCPReS)：温度剖面提取的最优分箱

我们呈现了对中等红移 $(0.4<z<0.6)$ 处 31 个 X 射线选代表性星系团样本的 XMM-Newton 观测，其质量范围为 $10^{14} < M_{\textrm 500} < 10^{15}$~M$_\odot$。该样本 EXCPRES（代表性样本中 X 射线星系团性质的演化）被用于检验并验证一种生成最优分箱星系团 X 射线温度剖面的新方法。该方法使用基于软波段 X 射线面亮度剖面分割的动态规划算法，以获得在大半径处最优地满足给定信噪比阈值判据的分箱方案。由所得最优分箱的 EXCPRES 温度剖面，并结合来自本地 REXCESS 样本的那些，我们提供了温度相对误差与 [0.3-2] keV 面亮度信噪比之间的通用标度关系，及其对温度和红移的依赖性。我们推导了该样本的平均标度三维温度剖面。与 REXCESS 的平均标度三维温度剖面比较，我们发现所探测红移范围内平均剖面形状无演化证据。