机器学习十年中 MAC 协议的演进：一项全面综述
网络与互联网体系结构
2023-02-28 v1 机器学习
摘要
过去十年（2012—2022）见证了机器学习（ML）技术、尤其是深度学习（DL）前所未有的进步。鉴于 DL 已被证实的能力，几乎所有领域都提出并研究了大量工作。自 2012 年卷积神经网络在 \textit{ImageNet} 竞赛背景下被重新引入以来，DL 在许多具挑战性的任务与问题上持续取得优越性能。无线通信，尤其是介质访问控制（MAC）技术，是受此进展严重影响的领域之一。MAC 协议在界定无线通信系统性能方面起着关键作用。与此同时，学界缺乏一份汇集、分析并分类近期 ML 启发式 MAC 技术工作的全面综述。本工作中，我们通过综述该时代一长串相关工作填补此空白。我们夯实机器学习对无线 MAC 协议的影响。我们提供被广泛采用的 MAC 技术的全面背景、其设计问题及分类法，并关联著名应用领域。此外，我们概述在此背景下被考虑的 ML 技术。最后，我们提出若干值得深入研究的 promising 未来方向与开放研究问题以增补本工作。
引用
@article{arxiv.2302.13876,
title = {Evolution of MAC Protocols in the Machine Learning Decade: A Comprehensive Survey},
author = {Mostafa Hussien and Islam A. T. F. Taj-Eddin and Mohammed F. A. Ahmed and Ali Ranjha and Kim Khoa Nguyen and Mohamed Cheriet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13876},
year = {2023}
}