EvoGrader：用于自动评估书面进化解释的在线形成性评估工具
计算与语言
2016-02-02 v1
摘要
EvoGrader 是一个免费、在线、按需的形成性评估服务，专为本科生物课堂设计。EvoGrader 的网络门户由 Amazon 的弹性云（Elastic Cloud）提供支持，并运行 LightSIDE Lab 的开源机器学习工具。EvoGrader 网络门户允许生物教师上传响应文件（.csv），其中包含针对 86 个不同 ACORNS（评估关于自然选择的情境推理，Assessing COntextual Reasoning about Natural Selection）测试题项撰写的无限数量的进化解释。系统自动分析响应，并提供关于每个学生响应中所包含的科学与朴素概念的详细信息，以及整体学生（和样本）推理模型类型。EvoGrader 提供的图表和可视化模型总结了班级层面的响应；还提供原始分数（.csv 格式）的可下载文件以供更详细的分析。尽管 EvoGrader 采用的计算机制复杂，但系统使用简便。用户只需知道如何使用电子表格组织学生响应、将文件上传至网络以及使用网页浏览器。使用 2,200 份书面进化解释新样本的一系列实验表明，EvoGrader 的评分与训练有素的人类评分者相当，尽管 EvoGrader 评分耗时减少 99% 且免费。EvoGrader 将引起教授大班、旨在强调科学实践（如生成科学解释）以及讲授进化与自然选择等跨学科概念的生物学教师的兴趣。EvoGrader 的软件架构被加以描述，因其可作为开发生物学及其他学科中其他核心概念的机器学习门户的模板。
引用
@article{arxiv.1601.03348,
title = {EvoGrader: an online formative assessment tool for automatically evaluating written evolutionary explanations},
author = {Kayhan Moharreri and Minsu Ha and Ross H Nehm},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.03348},
year = {2016}
}