EVOC：一种文化演化的计算机模型
多智能体系统
2014-09-04 v2 神经与进化计算
摘要
EVOC 是一个关于文化演化（EVOlution of Culture）的计算机模型。它由基于神经网络的智能体组成，这些智能体能够发明行动构想并模仿邻居的行动。EVOC 通过使用不同的适应度函数，复现了早期模型（MAV）所获得的结果，包括：(1) 行动平均适应度的增加，以及 (2) 行动多样性先增加后减少。行动的多样性与需求数量、种群规模和密度呈正相关，也与种群间边界的侵蚀呈正相关。缓慢侵蚀的边界能最大化多样性，从而促进专业化 followed by 高效行动的共享。方形世界（相对于环形世界）也表现出更高的多样性。引入一个向整个种群广播其行动的领导者会增加行动的适应度但降低多样性；领导者数量越多，这些效应越减弱。低密度种群的构想适应度较低，但广播行为会减弱这种效应。
引用
@article{arxiv.1310.0522,
title = {EVOC: A Computer Model of the Evolution of Culture},
author = {Liane Gabora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.0522},
year = {2014}
}
备注
6 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1005.1516, arXiv:0911.2390, arXiv:0811.2551; replaced version corrects error in reference at top of first page