EviPlant：一种高效的数字取证挑战创建、操作与分发解决方案

数字取证的教育与培训需要各种合适的挑战语料库，这些语料库应包含真实特征，包括常规磨损、背景噪声以及在调查期间需发现的真实数字痕迹。通常，这些挑战的创建需要教育者付出过度艰巨的努力以确保其可行性。一旦创建完成，挑战镜像需要被存储并分发给班级进行实践培训。这一存储与分发步骤需要大量时间和资源，并且由于涉及的数据量，在在线/远程学习场景中甚至可能不可行。作为本文的一部分，我们引入了一种更有能力的方法与系统，作为当前方法的替代方案。EviPlant是一个专为数字取证教育与培训的挑战高效创建、操作、存储与分发而设计的系统。该系统依赖于基础磁盘镜像的初始分发，即仅包含基础操作系统的镜像。为了给学生创建挑战，教育者可以启动基础系统，模拟所需活动，并对结果镜像与基础镜像执行“差异比对”。这一差异比对过程提取修改后的工件及相关元数据，并将其存储在“证据包”中。可以为不同人物角色、不同磨损程度、不同模拟犯罪行为等创建证据包，并且多个证据包可分发给学生并集成到基础镜像中。本文还讨论了在使用EviPlant后，在数字取证挑战创建用于工具测试与验证、能力测试以及恶意软件分析方面的若干附加应用。