来自真实世界日历应用数据的时型评估强模态依赖性证据

时型允许将一个个体的日常节律与其他个体及环境进行比较。个体时型与其社会环境时间约束之间的不匹配会产生社会性时差，这与心理和身体健康风险相关。时型的概念隐含地假设单个相位适用于一个个体，而不同内部系统的昼夜节律会受不同环境输入的牵引或其输出被掩盖。如果现代环境干扰了内部同步或对不同内部系统的输出产生不同的掩盖，那么反映这些输出的真实世界数据应该显示出相对较低的相关性，反映出环境干扰。在另一个极端，如果不存在行为或组织特异性的干扰，那么不同内部系统的输出应该都能从捕获其不同输出的数据模态中得到同等预测。在这里，我们探索了来自 Owaves 日历应用的多模态行为节律数据，重点关注记录为以下行为输出：睡眠、锻炼、进食、工作、恋爱、玩耍、放松、杂项。我们发现个体在每种行为类型内表现出日常节律，据此可以分配时型，但从不同行为（或行为组合）得出的时型会导致个体按相位排序几乎相互独立。这表明，如果使用真实世界数据来分配个体时型，那么该时型可能特定于与所评估的每个特定数据模态相关的内部系统。我们的研究结果表明，研究人员不能自信地认为在真实世界环境中，在没有额外观察或对照的情况下能够解释其他内部系统的输出。