日复一日的同一张图片：流行度与内容多样性
社会与信息网络
2015-02-03 v2 人机交互
数据分析、统计与概率
物理与社会
摘要
Facebook 上充斥着多样且异构的内容，从小猫图片到音乐和新闻，再到讽刺和幽默故事。该语料库中的每一部分内容都反映了潜在社会背景的异质性。在意大利 Facebook 中，我们发现了一个有趣的案例：一个拥有超过 粉丝的页面，每天发布同一张意大利流行歌手的照片。在本文中，我们将该页面作为对照，用于研究和建模内容异质性与流行度之间的关系。具体而言，我们利用该页面，与发布科学和阴谋论新闻的页面进行信息消费模式的比较分析。总共，我们分析了约 个点赞和 条评论，分别由约 和 名用户产生。最后，我们引入了一个模拟用户选择偏好的模型，该模型考虑了内容的异质性。
引用
@article{arxiv.1501.07201,
title = {Everyday the Same Picture: Popularity and Content Diversity},
author = {Alessandro Bessi and Fabiana Zollo and Michela Del Vicario and Antonio Scala and Fabio Petroni and Bruno Gonçalves and Walter Quattrociocchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.07201},
year = {2015}
}