针对量子密钥分发网络中恶意节点的信息论安全分布式协议
计算机视觉与模式识别
2023-02-16 v1 多媒体
摘要
量子密钥分发(QKD)网络有望在大规模网络上实现信息论安全(ITS)通信。大多数基于中继的 QKD 网络研究假设所有中继或节点完全可信。然而,任何单个节点的恶意行为都会破坏 QKD 网络的安全性。当前 QKD 网络研究主要解决恶意节点进行的被动攻击,如窃听。我们受分布式系统启发,提出一种新范式,以解决 QKD 网络中协作恶意节点的主动攻击。首先,在安全性方面,我们引入 ITS 分布式认证方案,为 QKD 网络额外提供两个关键安全属性:身份不可伪造性和不可抵赖性。其次,在正确性方面,我们的 ITS 容错共识方法确保了 ITS 和全局一致性,且具有固定的经典广播轮数,不同于指数级消息密集的拜占庭协议方法。通过仿真,我们表明相较于原始端到端预共享密钥方案,我们的方案在认证密钥消耗上呈现出显著更低的增长趋势。
引用
@article{arxiv.2302.07689,
title = {Event-guided Multi-patch Network with Self-supervision for Non-uniform Motion Deblurring},
author = {Hongguang Zhang and Limeng Zhang and Yuchao Dai and Hongdong Li and Piotr Koniusz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07689},
year = {2023}
}
备注
International Journal of Computer Vision. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1904.03468