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Event Ellipsometer:基于事件相机的 Mueller 矩阵视频成像

计算机视觉与模式识别 2025-04-08 v2

摘要

光-物质相互作用既会改变光的强度,也会改变其偏振状态。偏振状态的变化,由 Mueller 矩阵表示,可编码详细的场景信息。现有光谱仪只能捕获静态场景的 Mueller 矩阵图像,由于采集时间较长,局限于静态场景。本文引入 Event Ellipsometer,一种用于动态场景获取 Mueller 矩阵视频的方法。我们的成像系统在光源前布置快速旋转的四分之一波plates(QWPs),并配备事件相机异步捕获由旋转 QWPs 引起的强度变化。我们开发了 ellipsometric-event 图像形成模型、校准方法以及 ellipsometric-event 重建方法。我们实验性地演示,Event Ellipsometer 能够以 30fps 的速度获取 Mueller 矩阵视频,将 ellipsometry 扩展至动态场景。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.17313,
  title  = {Event Ellipsometer: Event-based Mueller-Matrix Video Imaging},
  author = {Ryota Maeda and Yunseong Moon and Seung-Hwan Baek},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17313},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted to the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025