贝叶斯优化服务的评估系统
机器学习
2016-05-23 v1
摘要
贝叶斯优化是机器学习中超参数优化问题的优雅解决方案。构建可靠且鲁棒的贝叶斯优化服务需要仔细的测试方法和健全的统计分析。在本次报告中，我们将概述我们开发的评估框架，以严格测试和衡量对 SigOpt 优化服务变更的影响。我们介绍了评估系统的概况，并讨论了该框架如何使我们的研究工程师能够自信且快速地对我们的核心优化引擎进行更改。
引用
@article{arxiv.1605.06170,
title = {Evaluation System for a Bayesian Optimization Service},
author = {Ian Dewancker and Michael McCourt and Scott Clark and Patrick Hayes and Alexandra Johnson and George Ke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.06170},
year = {2016}
}