绿色能源预测机器学习技术的评估
机器学习
2014-06-17 v1
摘要
我们评估了以下用于绿色能源（风能、太阳能）预测的机器学习技术：贝叶斯推断、神经网络、支持向量机、聚类技术 (PCA)。我们的目标是利用天气预报预测绿色能源，预测绿色能源与预报的偏差，发现不同天气参数与绿色能源可用性之间的相关性，并恢复丢失或缺失的能源（/天气）数据。我们为此使用了历史天气数据和天气预报。
引用
@article{arxiv.1406.3726,
title = {Evaluation of Machine Learning Techniques for Green Energy Prediction},
author = {Ankur Sahai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3726},
year = {2014}
}