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深度神经网络压缩的评估指标

机器学习 2023-10-04 v4 计算机视觉与模式识别

摘要

目前有大量持续的研究致力于开发不同的神经网络压缩技术。然而,学界缺乏标准化的评估指标,而这类指标对于识别适用于不同应用的最合适压缩技术至关重要。本文回顾了现有的神经网络压缩评估指标,并将其实现到一个称为 NetZIP 的标准化框架中。我们引入两个新指标以弥补文献中评估的现有空白:1)与压缩和硬件无关的理论加速比(CHATS);2)整体压缩成功率(OCS)。我们使用在两个不同硬件平台(一台 PC 和一台 Raspberry Pi 4)上针对目标分类与目标检测的两个案例研究展示了 NetZIP 的使用。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.10616,
  title  = {Evaluation Metrics for DNNs Compression},
  author = {Abanoub Ghobrial and Samuel Budgett and Dieter Balemans and Hamid Asgari and Phil Reiter and Kerstin Eder},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10616},
  year   = {2023}
}