条件图像生成任务的评估指标
计算机视觉与模式识别
2021-02-09 v2 机器学习
图像与视频处理
摘要
我们提出了两种用于评估类条件图像生成设定下生成模型的新指标。这些指标是通过推广两种最流行的无条件指标——Inception Score (IS) 和 Frechet Inception Distance (FID)——而得到的。理论分析展示了每个所提指标背后的动机，并将新指标与其无条件对应指标联系起来。在 IS 情形下该联系表现为乘积形式，在 FID 情形下则表现为上界。我们提供了广泛的实证评估，将这些指标与其无条件变体以及其他指标进行比较，并利用它们分析现有的生成模型，从而提供关于其性能的额外见解，从未学习到的类别到模式崩溃。
引用
@article{arxiv.2004.12361,
title = {Evaluation Metrics for Conditional Image Generation},
author = {Yaniv Benny and Tomer Galanti and Sagie Benaim and Lior Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12361},
year = {2021}
}
备注
To be published in "INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION"