基于面积的热指数预测评估及统计校正：驱动热浪预警服务
大气与海洋物理
2024-12-13 v2
摘要
本研究评估了驱动澳大利亚热浪预警服务的基于区域的热浪预测性能。分析采用最近发展的多类别预测评分方法，使用FIxed Risk Multicategorical (FIRM)评分框架。此外，我们量化了区域预测在不同预测更新之间的稳定性。值得注意的是，在较长的预报时限下，存在显著的过度预报偏差，导致频繁发布严重和极端热浪区域预测。因此，在较短的预报时限下，预测的热浪类别经常被下调，伴随后续修订。在解决这些问题方面，我们演示了如何使用等辉回归对区域预测进行条件偏差校正。最后，通过合成实验，我们说明，即使基于完美校准的网格化预测派生区域预警，区域预警在大多数情况下也会受到偏差影响。我们展示了这些偏差也可以使用等辉回归进行校正，这可能导致更好的预警服务。重要的是，本文演示的评估和偏差校正方法适用于除热指数之外的其他预测参数。
引用
@article{arxiv.2407.10434,
title = {Evaluation and statistical correction of area-based heat index forecasts that drive a heatwave warning service},
author = {Nicholas Loveday and Maree Carroll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10434},
year = {2024}
}