Lasso留一交叉验证的评估与优化
机器学习
2025-11-04 v2 机器学习
统计计算
摘要
我开发了一种算法，用于生成计算Lasso留一交叉验证作为其超参数函数的分段二次函数。该算法可用于寻找全局或局部优化留一交叉验证的精确超参数，并在真实世界数据集上展示了其实用性。我还展示了如何修改该算法以计算近似的留一交叉验证，使其适用于更大的数据集。
引用
@article{arxiv.2508.14368,
title = {Evaluation and Optimization of Leave-one-out Cross-validation for the Lasso},
author = {Ryan Burn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14368},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 4 figures, 7 tables