LLM 纪元下线上讨论的评估与促进：一项综述
计算与语言
2026-01-09 v3
摘要
我们呈现一项关于评估和提升线上讨论质量的方法综述，聚焦于大语言模型（LLM）的潜在应用。虽然线上讨论旨在理论上促进相互理解，但往往会演变为有害交往，损害社会凝聚力和民主价值。最近的 LLM 进展使人工协助代理不仅能够进行内容审核，还能主动改善互动质量。我们的综述综合了自然语言处理和社会科学的思想，提供（a）一种关于讨论质量评估的新分类法，（b）一种干预和协助策略概览，（c）一种新的对话协助数据集分类法，（d）一种面向 LLM 的实践和未来研究方向的路线图，从技术和社会两个层面进行考察。
引用
@article{arxiv.2503.01513,
title = {Evaluation and Facilitation of Online Discussions in the LLM Era: A Survey},
author = {Katerina Korre and Dimitris Tsirmpas and Nikos Gkoumas and Emma Cabalé and Danai Myrtzani and Theodoros Evgeniou and Ion Androutsopoulos and John Pavlopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.01513},
year = {2026}
}
备注
To appear in EMNLP 2025