评估用于命名实体消歧的词专家方法
计算与语言
2016-03-16 v1
摘要
命名实体消歧（Named Entity Disambiguation, NED）是将命名实体提及链接到知识库（通常为 Wikipedia）中实例的任务。该任务与词义消歧（Word-Sense Disambiguation, WSD）密切相关，而有监督的词专家方法在后者中占主导地位。在这项工作中，我们给出了将词专家方法应用于 NED 的结果，即为每个目标实体提及字符串构建一个分类器。构建系统所需的资源（一部词典和一组训练实例）已从 Wikipedia 自动提取。我们提供了该方法价值的经验证据，并研究了 WSD 与 NED 之间的差异，包括歧义与同义统计。
引用
@article{arxiv.1603.04767,
title = {Evaluating the word-expert approach for Named-Entity Disambiguation},
author = {Angel X. Chang and Valentin I. Spitkovsky and Christopher D. Manning and Eneko Agirre},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.04767},
year = {2016}
}