基于重建误差进行新颖性定位的评估
计算机视觉与模式识别
2021-07-29 v1 机器学习
摘要
深度自编码器的逐像素重建误差常被用于图像新颖性检测与定位，其假设是高误差像素指示了输入图像中不熟悉因而可能为新颖的部分。这种高重建误差像素与输入图像新颖区域之间的假定相关性尚未得到验证，并可能限制这些方法的准确性。本文中我们利用显著性图评估该相关性是否存在。显著性图直接揭示每个输入像素的变化会影响重建损失的程度，而当层为全连接时，每个像素的重建误差可能归因于许多输入像素。我们通过定性可视化以及对于新颖与正常图像两类图中前 K 个元素之间的定量对应，将显著性图与重建误差图进行比较。我们的结果表明，重建误差图与输入像素的重要性并不密切相关，因而不足以用于新颖性定位。
引用
@article{arxiv.2107.13379,
title = {Evaluating the Use of Reconstruction Error for Novelty Localization},
author = {Patrick Feeney and Michael C. Hughes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13379},
year = {2021}
}