评估表格结构识别：一种新视角
计算机视觉与模式识别
2022-08-02 v1 机器学习
摘要
现有用于评估表格结构识别算法的指标在捕捉文本与空单元格对齐方面存在不足。本文在前人工作基础上，提出一种用于表格结构识别的新指标——基于 TEDS 的 IOU 相似度（TEDS (IOU)），该指标使用边界框而非文本，同时对上述缺陷具有鲁棒性。我们通过多个示例展示了所提指标相对于先前指标的有效性。
引用
@article{arxiv.2208.00385,
title = {Evaluating Table Structure Recognition: A New Perspective},
author = {Tarun Kumar and Himanshu Sharad Bhatt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00385},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 2 figures, 1 table, 15th IAPR International Workshop on Document Analysis System (DAS 2022)