通过评估对经向流变化的敏感性和响应来评估通量输运发电机模型中的数据同化潜力
太阳与恒星天体物理
2015-06-05 v1
摘要
我们在此估计了一个通量输运发电机模型对经向流速度变化的响应时间。经向流的时间变化主要决定了这类发电机模型中太阳周期的形状。为了通过数据同化研究测试平台（DART）框架中的集合卡尔曼滤波器同时预测太阳周期的形状、幅度和时序，了解模型对流动变化的敏感性至关重要。在观测的指导下，我们考虑经向流速度在指定时间（几个月到几年）内平滑增加或减少，之后流速恢复到稳定速度，并在太阳周期的不同阶段实施这种随时间变化的经向流。我们发现，如果流动变化持续一年，模型对流速变化的响应时间在四到六个月达到峰值。变化流动持续的时间越长，模型响应所需的时间越长。只要发电机运行在对流主导的机制中，磁扩散率对模型对流动变化的响应没有影响。更复杂流动变化的实验表明，流动扰动的形状和幅度对模型响应时间的估计没有影响。
引用
@article{arxiv.1206.6134,
title = {Evaluating potential for data assimilation in a flux-transport dynamo model by assessing sensitivity and response to meridional flow variation},
author = {Mausumi Dikpati and Jeffrey L. Anderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6134},
year = {2015}
}
备注
Accepted in ApJ