评估诱导式组合范畴语法解析器在接地语义解析上的表现
计算与语言
2017-02-01 v2 人工智能
摘要
我们比较了四种不同句法组合范畴语法（CCG）解析器在语义槽填充任务中的有效性，以探究下游语义分析需要多少句法监督。这种外在的、基于任务的评估提供了一个独特的窗口，用以探索无监督语法归纳系统所捕获语义的优缺点。我们发布了一个新的Freebase语义解析数据集，名为SPADES（陈述句语义解析），包含93K个完形填空式问题及其答案。我们在此数据集上评估了所有模型。我们的代码和数据可在https://github.com/sivareddyg/graph-parser获取。
引用
@article{arxiv.1609.09405,
title = {Evaluating Induced CCG Parsers on Grounded Semantic Parsing},
author = {Yonatan Bisk and Siva Reddy and John Blitzer and Julia Hockenmaier and Mark Steedman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.09405},
year = {2017}
}
备注
EMNLP 2016, Table 2 erratum, Code and Freebase Semantic Parsing data URL