评估检测阈值：假阳性与假阴性对超分辨率超声定位显微镜的影响
人工智能
2026-01-15 v4
摘要
超分辨率超声成像结合超声定位显微镜（ULM）提供了微血管结构的高分辨率视图。然而，ULM图像质量高度依赖于精确的微气泡（MB）检测。尽管定位算法起关键作用，但对MB检测任务中的实际陷阱（如设置检测阈值）关注有限。本研究通过向模拟数据系统添加受控检测误差，考察假阳性（FP）和假阴性（FN）如何影响ULM图像质量。结果表明，虽然FP率和FN率对峰值信噪比（PSNR）的影响相似，但将FP率从0%增加到20%会使结构相似性指数（SSIM）下降7%，而相同的FN率导致约45%的更大下降。此外，致密MB区域对检测误差更具鲁棒性，而稀疏区域表现出高敏感性，凸显了需要鲁棒的MB检测框架以增强超分辨率成像。
引用
@article{arxiv.2411.07426,
title = {Evaluating Detection Thresholds: The Impact of False Positives and Negatives on Super-Resolution Ultrasound Localization Microscopy},
author = {Sepideh K. Gharamaleki and Brandon Helfield and Hassan Rivaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07426},
year = {2026}
}