评估存在未测量混杂因素时的成本：治疗效应的敏感性分析
应用统计
2014-01-09 v1
摘要
如果存在未测量的混杂因素，来自观察性研究的治疗对成本影响的估计会受到偏差的影响。因此，在实践中评估此类偏差的潜在幅度是明智的。我们推导了平均成本对数线性模型的通用调整公式，并在关于未测量混杂因素分布的合理假设下探讨了特殊情况。我们通过模拟评估了调整的性能，特别是检验了对给定治疗指标下未测量协变量与测量协变量之间条件独立性这一关键假设的稳健性。我们将该方法应用于 SEER-Medicare 关于 II/III 期肌层浸润性膀胱癌队列的成本数据。我们评估了根治性膀胱切除术与联合放疗/化疗的成本，发现治疗效应的显著性对合理的未测量 Bernoulli、Poisson 和 Gamma 混杂因素敏感。
引用
@article{arxiv.1401.1683,
title = {Evaluating costs with unmeasured confounding: A sensitivity analysis for the treatment effect},
author = {Elizabeth A. Handorf and Justin E. Bekelman and Daniel F. Heitjan and Nandita Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.1683},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS665 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)