受控光照条件大变化下的颜色纹理描述符评估
计算机视觉与模式识别
2016-01-20 v1
摘要
在变化光照条件下的颜色纹理识别仍是一个开放问题。为此已提出若干特征，从传统统计描述符到用神经网络提取的特征。然而，在何种情况下某一特征优于其他特征尚不完全清楚。本文报告了对新旧纹理特征的广泛比较，包含与不包含颜色归一化步骤，特别关注它们如何受光照条件小幅度与大幅度变化的影响。评估在一个新的纹理数据库上进行，该库包含68个生鲜食品样本，在46种条件下获取，这些条件呈现光颜色、方向和强度的单一及组合变化。该数据库使得能够系统研究纹理描述符在广泛成像条件变化下的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1508.01108,
title = {Evaluating color texture descriptors under large variations of controlled lighting conditions},
author = {Claudio Cusano and Paolo Napoletano and Raimondo Schettini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01108},
year = {2016}
}
备注
Submitted to the Journal of the Optical Society of America A