利用人群覆盖率评估与优化助听器自拟合方法
机器学习
2022-10-26 v1 人机交互
声音
音频与语音处理
摘要
中度至轻度听力损失的成年人可以使用非处方助听器以传统听力护理费用的一小部分来治疗其听力损失。这些产品结合了自拟合方法，使最终用户无需听力学家帮助即可配置其助听器。自拟合方法帮助用户配置增益-频率响应，以控制 incoming 声音各频带的放大。本文考虑如何设计有效的自拟合方法，以及我们是否可以在不进行昂贵用户研究的情况下评估其设计的某些方面。大多数现有拟合方法提供各种用户界面，允许用户从预定的一组预设中选择配置。我们提出一种通过计算机群覆盖率来评估基于预设方法性能的新指标。人群覆盖率估计了能够找到其偏好配置的用户比例。我们方法的一个独特方面是一个概率模型，该模型捕捉用户独特偏好与具有相似听力损失的其他用户之间的差异。接下来，我们开发了确定预设以最大化人群覆盖率的方法。探索性结果表明，所提算法能有效选择少量预设，提供比基于聚类的方法更高的人群覆盖率。此外，我们可以使用我们的算法来配置基于滑块方法的增量数量。
引用
@article{arxiv.2210.13732,
title = {Evaluating and Optimizing Hearing-Aid Self-Fitting Methods using Population Coverage},
author = {Dhruv Vyas and Erik Jorgensen and Yu-Hsiang Wu and Octav Chipara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13732},
year = {2022}
}