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评估5G连接的物联网用于电力线温度预测:MEC与云之间的真实世界延迟和成本权衡

网络与互联网体系结构 2026-07-04 v1 性能

摘要

移动边缘计算(MEC)的关键承诺之一是其低延迟。当前大规模物联网部署依赖云的可靠性、低成本和易用性。对于户外物联网部署,5G蜂窝网络相比前几代提供了显著增强的带宽和大幅降低的延迟,实现了实时数据处理和控制。因此,利用5G连接对于需要响应性和复杂数据处理的户外物联网应用至关重要。将MEC与5G相结合,有潜力提供云计算的易用性和低延迟。我们研究了在带有实验性MEC设置的5G蜂窝网络上的延迟性能。在我们的概念验证中,我们展示了使用基于边缘的计算服务器进行实时电力传输线分析的优势。我们将我们的解决方案与最先进的多区域云部署进行了比较,并讨论了移动边缘计算(MEC)的优势。我们的真实世界评估表明,与云区域相比,MEC的延迟低至44.62毫秒;然而,差距正在缩小。虽然如此低的延迟有利于真实世界部署,但它们仍然不足以满足智能电网运行的严格要求(约8毫秒)。

关键词

引用

@article{arxiv.2607.03993,
  title  = {Evaluating 5G-connected IoT for Power Line Temperature Prediction: Real-World Latency and Cost Trade-offs Between MEC and Cloud},
  author = {Aakash Sharma and Sigmund Akselsen and Anders Andersen and Lars Ailo Bongo and Arne Munch-Ellingsen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.03993},
  year   = {2026}
}

备注

12 pages, 6 figures