Ev-Trust：面向去中心化 LLM 多智能体服务经济的演化稳定信任机制
多智能体系统
2026-02-24 v2 人工智能
计算机科学与博弈论
摘要
自主 LLM 智能体正日益参与去中心化服务交互以协同执行复杂任务。然而，LLM 的内在不稳定性和低成本生成性引入了一种系统性脆弱，即自利智能体被激励通过欺骗行为追求短期利益。此类策略可在群体中迅速蔓延并引发系统性信任崩溃。为解决这一问题，我们提出了 Ev-Trust，一种基于演化博弈论的策略均衡信任机制。Ev-Trust 构建了一个动态反馈回路，将信任评估与演化激励相耦合，将交互历史和声誉直接嵌入智能体的期望收益函数中。该机制从根本上重塑了收益结构，将可信度转化为决定性的生存优势，从而抑制短视行为。我们基于复制者动力学提供了严格的理论基础，证明了有利于合作的演化稳定策略（ESS）的渐近稳定性。实验结果表明，Ev-Trust 能有效消除恶意策略并提升集体收益，表现出对变异行为入侵的韧性。
引用
@article{arxiv.2512.16167,
title = {Ev-Trust: An Evolutionary Stable Trust Mechanism for Decentralized LLM-Based Multi-Agent Service Economies},
author = {Jiye Wang and Shiduo Yang and Jiayu Qin and Jianbin Li and Yu Wang and Yuanhe Zhao and Kenan Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16167},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 9 figures