基于像素级图像翻译从RGB图像估计组织氧饱和度
计算机视觉与模式识别
2018-04-20 v1
摘要
组织氧饱和度(StO2)的术中测量已通过脉搏血氧仪或高光谱成像(HSI)得到广泛探索，以评估组织的功能与活性。本文提出一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的像素级图像到图像翻译方法，直接从RGB图像估计组织氧饱和度(StO2)。其实时性能且不依赖额外硬件，使得所提方法能够无缝集成到配备标准内窥镜系统的手术与诊断工作流中。为进行验证，利用液晶可调滤光片(LCTF)内窥镜采集三种组织类型（猪肠、羊子宫和兔子宫）的HSI图像，从中模拟并估计RGB图像及StO2真值。结果表明，所提方法可生成视觉一致且精度相当的图像。
引用
@article{arxiv.1804.07116,
title = {Estimation of Tissue Oxygen Saturation from RGB Images based on Pixel-level Image Translation},
author = {Qing-Biao Li and Xiao-Yun Zhou and Jianyu Lin and Jian-Qing Zheng and Neil T. Clancy and Daniel S. Elson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07116},
year = {2018}
}